Melihat Komposisi Warna pada Citra dalam Bentuk Histogram dengan Matlab

Sebuah citra berwarna tentu memiliki komposisi warna yang berbeda. Standar warna pada sebuah citra berwarna adalah RGB (Red, Green, Blue).  Percampuran antar ketiga warna inilah yang akan membedakan kontras dan kecerahan pada suatu citra.

Dengan Matlab,  komposisi warna merah, biru ataupun hijau dapat ditambah atau dikurangi untuk berbagai keperluan seperti fotografi, penyidikan, kompresi citra dan sebagainya. Sebagai contoh, jika ingin membuat sebuah foto berwarna menjadi foto hitam putih, maka kita cukup menghilangkan semua nilai RGB dari foto tersebut. Maka foto akan kehilangan semua warna RGB dan pencampurannya.

Berikut ini adalah kode matlab untuk pembuatan histogram pada foto berwarna, serta penghapusan komposisi RGB sehingga foto menjadi hitam putih:

clear all;
close all;
l=imread('cewe.jpg');
l1=rgb2gray(l);
figure(1)
subplot(1,2,1)
imshow(l1)
title('Original Image');
[counts x]=imhist(l1);
counts1=counts(2:256-1,:);
x1=[2:1:255];
h=hist(counts1,x1);
p=histeq(l1,h);
subplot(1,2,2)
imshow(p);
title('Processed Image');
hold on;
figure(2)
subplot(1,2,1)
imhist(l1)
title('Histogram of Original Image');
subplot(1,2,2)
imhist(p)
title('Histogram of Processed Image');
hold on;

k=mean2(l1);
k2=mean2(p);
dev=std2(l1);
dev1=std2(p);
[co xi]=imhist(l1,8);
[co1 xi1]=imhist(p,8);
m=mean2(xi);
m2=mean2(xi1);
stdev=std2(xi);
stdev1=std2(xi1);
disp('********Comparison of Mean and Standard Deviation for Whole Image and 8x8 Block*********');
disp('Original Image');
disp('Mean of Whole Image=')
disp(k);
disp('Mean for 8x8 Sub-Block of Intensities=');
disp(m);
disp('Standard Deviation of Whole Image=')
disp(dev);
disp('Standard Deviation for 8x8 Sub-Block of Intensities=');
disp(stdev);

disp('Processed Image');
disp('Mean of Whole Image=')
disp(k2);
disp('Mean for 8x8 Sub-block of Intensities=');
disp(m2);
disp('Standard Deviation of Whole Image=')
disp(dev1);
disp('Standard Deviation for 8x8 Sub-block of Intensities=');
disp(stdev1);

Setelah kode diatas dieksekusi, maka histogramnya akan muncul dan proses penghapusan elemen RGB akan tampak seperti gambar dibawah ini :